作者:李明; 丁琦; 江洋; 彭筱筱; 傅时胜电能表数字识别图像处理bp神经网络
摘要:针对电能表检测试验中,由于人工读数产生的效率低下和长期工作容易出错的问题,提出了一种基于数字图像识别的电能表数字识别方法。该方法首先对初始的电能表图像采用高斯滤波,二值化进行图像预处理,然后用连通域分割的方法进行数字字符分割,最后采用BP神经网络进行数字识别。试验结果表明,该方法识别准确率高,行之有效。
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《电子质量》(CN:44-1038/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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