倒数粗糙熵图像阈值化分割算法

作者：范九伦; 雷博图像处理阈值分割粗糙熵倒数粗糙熵粒化

摘要：基于粗糙集理论的粗糙熵阈值法不需要图像之外的先验信息。粗糙熵阈值法需要解决两个问题,一是图像信息不完整性的度量,二是图像的粒化。该文基于倒数信息熵,提出一种倒数粗糙熵用来度量图像中信息的不完整性。为了更好地对图像进行粒化,采用一种基于均匀性直方图的粒子选取方式。该文提出的倒数粗糙熵表述简洁,计算简单。实验验证了该文方法的有效性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社