作者：林云; 胡强压缩感知多测量向量模型联合稀疏多重信号分类
摘要：压缩感知多测量向量（MMV）模型用于解决具有相同稀疏结构的多快拍问题,在传统阵列信号处理应用中多重信号分类（MUSIC）方法是一种常见的方法,但当快拍数不足（低于稀疏度）时其性能将急剧恶化。Kim等人（2012）推导出一种修正的MUSIC谱,并将压缩重构方法和MUSIC算法结合提出压缩感知MUSIC算法（CS-MUSIC）,能够有效克服快拍数不足的问题。该文将Kim等人的结论扩展到一般情形,并基于传统的MUSIC谱和CSMUSIC谱提出一种修正的MUSIC算法（MMUSIC）。仿真结果表明所提算法能够有效克服快拍数不足的问题,并且具有比CS-MUSIC算法和压缩感知贪婪算法更高的重构概率。
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