作者：王世元; 史春芬; 蒋云翔; 王文月; 钱国兵信号处理口微分误差准则仿射投影算法均方收敛分析
摘要：q梯度是基于q微分的广义梯度。为了进一步提高仿射投影算法（APA）的滤波性能，该文基于最小均方误差准则将q梯度应用于APA进而产生一种新的q-APA，在高斯噪声环境下选择合适的q值可以取得理想的滤波性能。通过理论分析，提出了保证算法收敛的充分条件，并计算出表征滤波性能的稳态额外均方误差fEMSE）。除此之外，为了进一步提高算法的滤波性能，提出一个变q的APA（V-q-APA）。在高斯噪声环境下，将q-APA和V-q-APA应用于系统辨识中。仿真结果表明：与传统的APA和变q的最小化均方（V-q-LMS）算法相比，铲APA和V-q-APA均具有更好的滤波性能。
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