HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于压缩感知的外辐射源雷达分数阶杂波估计

作者:杨鹏程; 吕晓德; 柴致海; 张丹; 岳琦; 杨...外辐射源雷达压缩感知参考信号信杂比分数阶时延pn序列

摘要:参考信号信杂比(SCR)是评估外辐射源雷达积累增益损失的重要参数。利用数字电视地面广播(DTTB)辐射源中的PN序列进行信杂比估计时,将出现接收信号相对于本地帧头的分数阶时延问题,导致信杂比估计出现严重偏差。针对该问题,该文利用信号在时延维的稀疏性,提出基于压缩感知的信杂比估计算法。仿真结果表明,该算法对不同强弱的信号都能得到精确的时延和强度估计,从而保证了信杂比估计的准确性。实测数据处理结果表明,实测数据的参考信号信杂比较高,积累损失较小,约为0.5 d B;信杂比与基线距离有关,基线越长信杂比越低,积累损失越大。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

电子与信息学报

《电子与信息学报》(CN:11-4494/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情