作者：杨秀清; 陈禹; 李正富femtocell双层网络子信道分配
摘要：在Femtocell家庭基站（Femtocell Base Station,FBS）组成的异构网络中,为提升网络的频谱效率,FBS与Macrocell宏基站（Macrocell Base Station,MBS）一般要求是同频部署,然而同频部署会产生同信道干扰。为了实现FBS的大规模部署,降低网络同信道干扰影响变得尤为重要。该文提出一种基于Q-learning的子信道分配方案,既保证大量部署的FBS不会对MBS带来过高的跨层干扰,同时也降低了FBS之间的同层干扰。同时针对FBS稀疏部署和密集部署的场景,分别进行了算法的仿真验证,其仿真结果表明该算法降低了干扰,验证了理论的正确性。
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