作者:孙力娟 陈小东 韩崇 郭剑数据挖掘数据流模糊c均值聚类权值衰减微簇聚类
摘要:针对数据流上的聚类任务受到时间、空间限制等问题,该文提出一种基于权值衰减的数据流模糊微簇聚类算法(WDSMC)。该算法使用改进的带权值的模糊C均值算法进行处理,并采用微簇结构和权值时间衰减结构提高聚类质量。实验表明,相对于现有的数据流加权模糊C均值聚类(SWFCM)算法和Stream KM++算法而言,WDSMC算法具有更好的聚类精度。
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