作者：吴迪; 张亚平; 殷福亮; 李明文本分类特征过滤权值计算特征选择可变精度粗糙集
摘要：权值计算和特征降维是影响文本分类的精度和效率的两个重要步骤。该文首先根据特征词的类别分布差异进行特征过滤；然后，分析传统的权值公式TF-IDF的缺点，采用改进的权值计算公式简记为TF-CDF，依据TF-CDF公式计算每个特征词的权值，生成文档集的向量空间模型VSM；接着，提出了一种基于可变精度粗糙理论（VPRS）的特征选择进一步选择对分类贡献度大的特征，并用SQL实现。最后利用支持向量机LibSVM分类器进行实验，实验结果表明特征过滤和选择方法及TF-CDF权值公式有助于提高分类精度和分类效率。
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