作者：熊伟; 陈立奎; 何友; 张晶炜有色噪声非线性不敏卡尔曼滤波状态估计
摘要：有色噪声干扰情况下非线性系统的状态估计是许多实际工程需要解决的问题。通常的方法是利用扩展卡尔曼滤波方法将非线性系统线性化后，再利用线性系统的方法对有色噪声系统进行估计。然而，模型的线性化误差往往会严重影响最终的滤波精度，甚至导致滤波发散。为了避免此类误差，先通过对测量方程进行变换的方法，将观测方程的有色噪声转换为白噪声后，再利用不敏卡尔曼滤波方法，对系统的状态进行估计。虽然，该方法也需要对观测方程进行线性化，但是由于此线性化过程是在求解新量测方程的测量误差中进行，因此对系统的误差影响不是很大。仿真结果表明新方法能够有效地对有色噪声环境下系统的状态进行估计，性能要优于现有的一些基于EKF的方法。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
