作者：齐苏敏; 黄贤武; 伊怀峰目标跟踪均值漂移各向异性核函数模板匹配
摘要：均值漂移算法是一种将迭代轨迹滑向局部邻域内均值的迭代算法，已应用于目标跟踪领域。传统的均值漂移算法通常采用各向同性核函数进行跟踪，但视频序列中的跟踪目标的结构随时间而变化，尤其当目标结构快速变化时，基于各向同性核函数的均值漂移跟踪算法常常会导致目标的丢失。该文采用各向异性核函数均值漂移算法实现目标跟踪，由于该核函数的形状、大小、方向能自适应于目标局部结构的变化，保证了跟踪效果的稳定性和鲁棒性。实验结果证明该算法是有效的。
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