一种新的带窗重叠自适应滤波器

作者：苏飞; 王兆华自适应滤波器重叠滤波最小均方误差算法学习曲线

摘要：基于一种带窗重叠自适应滤波器,将重叠滤波思想引入LMS算法.利用重叠滤波的平滑性,将加窗重叠滤波和LMS算法相结合,给出了窗加权重叠LMS(WO-LMS)算法.与传统的LMS算法相比,WO-LMS算法既提高了收敛速度又可以得到较低的稳态均方误差.理论分析了算法的收敛性,通过与LMS算法的比较,验证了WO-LMS算法的优越性.

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