作者：赵宇鹏; 万锋; 雷宏分块自适应量化合成孔径雷达原始数据压缩baq部分饱和
摘要：分块自适应量化(BAQ)算法在实际应用中碰到的问题是SAR原始数据含有较多饱和成分的量化.文中分析了BAQ对这类数据产生较大误差的原因.根据数据的特点,提出了一种对传统BAQ进行改良的压缩算法-部分饱和BAQ(FSBAQ).实验表明,这种方法在不改变压缩比的情况下,对存在一定饱和的数据都能提高4.5dB以上的量化信噪比.文中给出了一条选择量化形式的曲线.并给出用传统BAQ算法及该文给出的算法对一块SAR原始数据进行量化和结果对比.
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