基于小生境遗传算法的干扰资源优化分配技术

作者：陆文博 刘春生 周青松 黄中瑞干扰资源优化分配遗传算法小生境

摘要：针对标准遗传算法易于陷入局部最优的问题,提出了一种基于小生境遗传算法的干扰资源优化分配技术。给出了一种改进的编码方式,保证了初始群体的有效性,交替使用两种交叉方式,较好地克服收敛对于初始群体选择的依赖。改进后的算法解决了标准遗传算法易于陷入局部最优的问题,切实提高了干扰资源调度的性能。仿真结果表明,该算法在确保收敛速度的前提下,全局搜索成功概率明显提高。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社