作者：伊长涛; 张长青极限学习机系统辨识两目标约束优化蒸汽温度系统
摘要：实际电厂蒸汽温度系统不仅对系统误差具有严格要求,而且要求控制量变化缓慢,同时针对减温水阀门存在的物理约束限制,综合考虑系统误差和控制变化量两个优化目标,提出基于ELM的两目标约束优化控制算法。首先,基于两目标优化改进单神经元控制器参数优化函数,加入约束条件从而在系统约束范围内进行参数求解;其次利用ELM对被控对象进行辨识完善参数求解过程,利用不同工况下的被控对象特性调整参数,设计自适应控制器。结果表明本文方法控制量及其变化在约束范围内,能够快速获取不同工况下的控制器最优参数,改善电厂蒸汽温度的控制品质。
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