作者：陈业晨; 唐瑞; 戴玉萌; 潘燕企业微博营销aisas测量模型
摘要：根据AISAS测量模型提出假设模型,再通过深度访谈提取微博营销效果的影响因素,并根据先前学者研究结果筛选影响因素后设计调查问卷。在问卷回收处理数据时,利用SPSS进行数据分析后回归AISAS模型,以证明假设的正确性,并对其中有代表性的微博营销内容的研究来总结归纳企业微博营销特征。研究结果表明,从消费者视角出发,企业微博知名度、互动营销度、意见领袖参与度、活动营销度及口碑营销度与企业微博营销效果具有显著正向影响。根据研究结果,为企业提高微博营销效果提出了针对性的建议。
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