作者：王建永; 廖丹; 郭威; 唐乐多媒体网络语音音调数据识别拓扑结构数据解码空间权重决策树
摘要：为有效建立网络输入语音特征序列与输出音素间的良性映射关系,提出一种基于DNNHMM理论的多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法。利用多媒体网络阵列的拓扑结构,满足模糊语音音调的特征提取要求,并对音调数据进行解码操作,完成多媒体网络语音模糊音调数据的识别准备。在此基础上,设计完整的DNN-HMM识别框架,并通过估计语音模糊音调数据DNNHMM空间权重的方式,实现数据识别决策树绑定操作,完成新型多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法的搭建。设计对比实验结果表明,与传统识别方法相比,应用新型准确识别方法后,输入语音数据循环单元最大值超过7.0×1011T、输出音素堆叠层数不断减小,达到建立输入语音特征序列与输出音素间良性映射关系的目的。
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