作者：赵峰涛数字图书馆信息检索文档图像纹理特征聚类算法
摘要：当前在不同城市和地区,都在积极的进行数字图书馆建设。这一背景下,如何实现对各种图书馆资源的快速、准确检索,成为备受人们关注的重要问题。本文的研究过程中,以快速纹理密度极值的聚类算法为基础,提出一定的图像检索策略。文章对文档图像纹理特征检索与基于FDPC的文档图像纹理特征检索进行简要的分析,并通过实验,分析区域相关融合纹理特征FDPC图书馆文档图像检索问题。对图书馆图像资源检索问题进行基于内容的检索框架构建,然后采用直方均衡以及中值滤波策略实现图像资源的背景处理和噪声过滤,并通过二值化对图书馆馆藏图像资源进行处理,获得检索框架图像输入的预处理操作,并利用极值密度聚类算法对图像的分类问题进行研究。基于动态距离截断策略对其进行改进,以有效增强算法的聚类效果,进而获促进DPC算法性能的有效提高。最后对所提算法的性能进行实验验证,最终的结果证明,实验所提方法具有较高的检索精度和检索效率,具备一定的应用价值。
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