作者：黄允浒; 韩燕; 吐尔洪江·阿布都克力木水下图像atrous算法改进的模糊对比度增强bayes萎缩阈值平移不变性
摘要：针对水下图像的对比度低,噪声大问题,提出一种基于à Trous算法水下图像增强算法。该算法一方面利用直方图均衡,提高水下图像整体对比度;另一方面根据à Trous小波变换的抽取过程允许在不丢失高通细节(如空间和纹理)的空间连续下完成在空间频域上将图像分解在几乎脱节的带通信道上,有效避免由于非线性变换引起的视觉形变;再是模糊对比度增强图像的纹理和边缘信息,从局部增大图像对比度。与当前一些典型的增强方法相比,实验结果表明本文提出的算法的几种客观评价指标明显优于其他算法,能有效提升水下图像的对比度,抑制伪吉布斯现象,而且图像视觉效果也有明显改善。
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