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基于单DOM树特征预分类的自适应Web信息抽取方法

作者:彭艳兵; 谢馨庭dom树标签路径信息抽取svm

摘要:在传统的舆情中多为基于模板采集模式,基于减少人工维护的目的,文中提出一种基于单DOM树特征预分类的自适应Web信息抽取方法,分为链接预分类与信息抽取两个部分.链接预分类采用SVM分类算法,提取信息超链接在页面中的特征进行分类学习,再对分类结果进行同源的Web信息提取.实验表明,此方法预分类结果准确率可达94.48%,召回率为94.77%.

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电子设计工程

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