作者：秦东兴; 邵雨新; 张自圃支持向量机自动识别舰船地震波界面波分类精度时频分析应用场景识别特性
摘要：本文的主体探讨目标是舰船地震波中的Scholte波,Scholte波主要传输在海底界面上,即流体表面和固体表面之间。Scholte波具有良好的识别特性,例如它的速度、频率和能量与其它的波相比区分特性明显,所以它的应用场景一般集中在声呐探测目标等领域。现有六个Scholte波样本,本文通过伪魏格纳分布时频分析算法对六个Scholte波样本进行处理,得到所需的两个波的属性值,分别是频率和能量,最终通过支持向量机对Scholte波进行分类。通过实际实验验证,其分类精度达到了95%,能够精确地分辨出Scholte波。引言:舰船地震波界面波属于两种不同介质之间的(流-固)界面波,也叫Scholte波,是对在流体和固体界面上传播的界面波进行了研究。
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