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大数据挖掘技术在网络安全中的应用与研究

作者:王艳华网络安全计算机网络数据挖掘大数据网络服务数据对象聚类分析

摘要:1引言随着计算机网络的快速发展,网络安全是信息时代的必然产物,同时,网络安全是一门实践性强、实用性强的科学技术,正在向更高、更完善、更广阔的方向发展.近几年,网络逐渐渗透到社会生活的方方面面,人们在网络上查询信息、企业在网络上信息、政府在网上公开信息等,这一切都预示着在不远的将来,网络的使用将更加迅速的普及.随着网络技术的发展,出现了越来越多的网络设备,与此同时,也出现了越来越多的网络安全问题.这些安全威胁极大的损害了人们对互联网的信心,从而影响了Internet更大作用的发挥.随着人类社会生活对互联网的不断需求,网络安全将逐渐成为Internet及各项网络服务和应用进一步发展所必须需解决的问题.大数据来源于网络世界,在网络安全应用方面尤为突出、无论是大数据还是传统意义上的数据,聚类分析算法的有效性都是数据挖掘领域研究的重要课题.通过利用复相关系数倒数对数据对象属性加权和数据对象的分布密度,在K-means算法的基础上提高了聚类分析的有效性.另外,大数据也来源于大量的科学实验,天体探测、航天航空数字遥感、地球科学、医疗与生物、商业、金融与保险等领域.

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电子世界

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