作者：罗剑雄跟踪器目标追踪目标跟踪学习记忆输入数据模型跟踪仿真实验自身属性
摘要：引言:传统的雷达目标跟踪单纯依靠跟踪算法完成目标追踪,容易受到追踪目标自身属性及杂波的干扰,导致跟踪失败.本文提出了一种基于学习记忆的雷达目标跟踪优化方法,该方法以跟踪-学习-检测架构为基础,将多模型跟踪结果作为样本输入数据,通过学习器对跟踪器和检测器进行约束,并优化跟踪器,以满足稳定追踪的基本要求.仿真实验表明,本文提出的雷达目标跟踪优化方法可以提升目标跟踪的准确性.
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