作者：周越; 吴天城; 张倩肤色检测网络计算人脸识别提取算法open深度学习姿态检测肤色提取
摘要：针对传统的肤色提取算法,轮廓提取算法,与基于深度学习的目标检测算法只能简单的提取手部位置,而难以判断手势发起者的这一问题.通过研究肤色检测,人脸识别,与姿态检测算法,发现OpenPose针对2D图像下的多人姿态检测问题取得了较好的鲁棒性,但计算量巨大.故利用OpenPose的高鲁棒性,基于此框架设计一种手势定位实时检测方法.相比使用传统的肤色检测算法,与基于深度学习的目标检测算法.该方法可以实现识别人物的情况下捕捉该人物的手势位置,以解决该问题.通过对原OpenPose框架进行改进,只对人体姿态和手部进行编码,节约了部分网络计算的时间;通过结合人脸识别算法,筛选姿态检测区域,减少目标帧的计算时间.
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