作者:倪文; 廖嘉林字典学习多示例学习稀疏编码冗余信息分类器分类方法重新构建
摘要:本文主要提出了一种基于多示例的字典学习分类方法,在多示例学习中引入字典学习来重新构建多示例特征,通过字典学习得到的多示例特征(稀疏编码)通常可以减少数据的冗余信息并提高分类器的判别力。
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