作者：叶羽泠; 肖体刚; 黄洪斌数字图像处理图像拼接加权融合算法sift特征匹配图像旋转图像识别机器视觉加权算法
摘要：广泛应用的图像识别与拼接技术,是机器视觉、数字图像处理中的关键环节。相同或相似场景的两幅甚至多幅图像,可以在时间、角度差异的状况下进行空间对准。针对旋转图像拼接融合过程中精度较差的问题,提出了一种基于代数建模的改进加权融合算法的图像算法。该方法在SIFT特征匹配的基础上,使用了改进的加权算法融合图像,并使用渐进渐出的方法消除了图像旋转带来的影响,最终快速完成了图像拼接。实验结果表明,该算法的融合效果好,可以有效的提升图像数据融合的精确度,大幅度提升了拼接质量。
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