作者：李天昊; 何永悦中国象棋人工智能博弈树人机交互界面时间限度qt博弈论搜索深度
摘要：本文通过构建QT人机交互界面,实现一个中国象棋人机对弈程序。文中阐述系统的设计思路,以及Alpha-Beta剪枝算法的基本原理,实现走棋程序搜索深度达到5层,平均每次的搜索时间1——2秒左右,属于可以接收的时间限度。中国象棋被称作中国文化的国粹,可以锻炼人的思维水平。随着人工智能的发展,推进了博弈论在人工智能领域的研究。最早研究棋类博弈的是美国科学家香农,他提出了以数的函数评价局面的优劣,还提出了两种对博弈树进行搜索的策略(陈钧,中国象棋人机博弈系统的设计与实现:厦门大学,2013)。如今已经出现很多著名的象棋软件,水平都是非常高的。
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