作者：白云飞车道线检测图像亮度分类信息图像边缘边缘信息深度学习交通大数据卷积神经网络模型
摘要：本论文提出一种交通场景车道线检测方法,通过图像亮度和边缘信息的相关性,自适应地对图像进行分块,并送入基于交通大数据训练而成的卷积神经网络模型,输出分类信息和回归坐标,再通过投影和聚类得出车道线坐标,具有准确、快速、适应性强的特点。
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