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机器学习算法在数据挖掘中的应用

作者:吕建驰机器学习算法数据挖掘数据处理算法应用人工智能技术信息流信息数据数学模型

摘要:基于大数据时代的发展前提下,加快了各种信息数据处理的速度。从目前社会信息数据处理的多角度来看,传统的信息数据处理算法已经不再适用一些大规模的数据。在这种数据流信息流爆炸的当今社会,数据的深度挖掘已经逐渐发展成一种新的潮流。企业的转型以及行业的进步,都需要借助机器学习算法的改进,从而便捷的处理庞大的信息数据实现社会的发展。机器学习算法是解决目前数据挖掘问题的一大优势,通过借助现代的人工智能技术,以及各种数学模型的建模,可以更好的利用和解决数据问题。

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电子世界

《电子世界》(CN:11-2086/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子世界》全方位推崇E时代大众电子科学意识,传播电子与信息领域的新知识、新技术,发表最新科研成果和展示技术进展状况,始终注重扶持学术新人,尤其关注广大青年科技工作者,优先发表理工科青年教师和研究生中的优秀学术稿件。

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