作者：王向阳; 徐妙语; 秦建峰; 吴杰图像增强gan海防retinex理论船网络设计损失函数增强方法
摘要：针对海防船只数据不易采集的问题,本文使用基于生成式对抗网络(GenerativeAdversarial Network,GAN)的船只图像增强方法。主要设计了生成器和判别器,生成器采用多尺度Retinex理论进行网络设计,判别器则采用残差网络结构,并在损失函数中引入了感知损失。实验结果表明,该算法能够增加图像的纹理细节并抑制噪声,提高船只图像的识别率。
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