作者：刘超慧; 李宇根; 陶浩武; 周青资源特征数据技术图书馆用户协同过滤算法个性化服务数据稀疏性人工智能
摘要：人工智能和大数据技术的快速发展,为图书馆开展个性化服务提供了新的思路。本文概述了用户画像和推荐技术的研究现状和相关理论,提出了图书资源推荐方法,并构建了用户-图书资源评价模型,同时应用基于资源的协同过滤算法进行相关的图书资源推荐,该方法一定程度上克服了数据稀疏性导致的推荐效率低下问题。实验研究表明,推荐准确率有一定程度上的提高,具有一定的实践应用意义。
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