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手机移动支付用户的位置预测

作者:钟裕滨移动支付用户位置定位手机位置预测随机森林算法预测准确率手机用户wifi

摘要:近年来,手机移动支付普及迅速,在一个商场中精确定位手机用户位置所在商店,进而可将线下商店实体商品推荐与线上移动支付结合起来,有效提高用户的选择商品的效率并减少商家广告费用,提高收入。利用手机用户在移动支付时产生的数据进行挖掘,如wifi信号列表及强度、经纬度等,运用XGBoost算法与随机森林算法分别进行训练预测用户所在商店,运用加权算法进行模型融合,最终预测准确率达91.98%。

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电子世界

《电子世界》(CN:11-2086/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子世界》全方位推崇E时代大众电子科学意识,传播电子与信息领域的新知识、新技术,发表最新科研成果和展示技术进展状况,始终注重扶持学术新人,尤其关注广大青年科技工作者,优先发表理工科青年教师和研究生中的优秀学术稿件。

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