作者：李冬梅短时交通流降雪天气高速公路状态预测道路服务水平bp神经网络模糊c均值聚类matlab
摘要：为了给冬季降雪情况下的高速公路交通管理者提供实时准确的交通流状态信息,保障下雪天高速公路车辆行驶的交通安全。提出了一种用于高速公路降雪情况下的交通流状态预测方法。首先利用模糊C均值聚类(FCM)的交通状态分类方法,将速度和密度作为样本数据的特征属性,获得降雪天气下交通流状态的划分结果。再根据高速公路路段服务水平分级,通过分析和对比历年降雪天气和正常天气下高速公路交通流状态数据,对道路服务水平做出一定的调整,根据降雪量和积雪深度把雪量分成六个等级,提出了高速公路路段降雪天气下的服务水平分级。然后对BP神经网络预测算法的原理进行分析说明,用BP神经网络建立短时交通流预测模型。最后利用MATLAB随机生成速度的正态分布数据验证了模型的可行性。
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