作者：李子韩增强学习智能体隐马尔科夫模型
摘要：近年来，机器学习与人工智能逐渐成为一个热门的研究领域。人们利用机器学习的方法。在很多领域取得了重大的突破与进展。机器学习当中有一个重要的研究领域，便是增强学习（Reinforcement learning，简写为RL），又叫做强化学习。增强学习关注的是智能体如何在环境中采取一系列行为，从而获得最大的累积回报。通过增强学习，一个智能体应该知道在什么状态下应该采取什么行为，从而获得最大的累积回报。本文主要介绍了增强学习的基本概念、增强学习的发展以及增强学习的广泛应用，最后介绍了增强学习中一个非常经典的模型——隐马尔科夫模型。
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