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一种MapReduce框架下的客户分群算法研究

作者:徐野; 季雨大数据hadoop平台mapreduce模型聚类算法

摘要:针对大数据时代下电信行业在数据分析与处理中遇到的难题和挑战,提出了一种基于Hadoop平台下的K-means改进聚类算法。通过VMware Workstation搭建Hadoop云平台,利用Map Reduce的编程模型实现用户特征性分群。结果表明,与传统串行算法相比,该设计方案有效的提升了数据的运行速率与准确率。

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电子世界

《电子世界》(CN:11-2086/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子世界》全方位推崇E时代大众电子科学意识,传播电子与信息领域的新知识、新技术,发表最新科研成果和展示技术进展状况,始终注重扶持学术新人,尤其关注广大青年科技工作者,优先发表理工科青年教师和研究生中的优秀学术稿件。

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