作者：徐龙顺驾驶精神疲劳近似熵脑电支持向量机
摘要：为研究驾驶员精神疲劳时的脑电信号变化,用近似熵作为特征量对其精神疲劳前后脑电信号进行了分析对比。结果显示,近似熵在驾驶员精神疲劳后脑电信号近似熵明显减小,选择支持向量机对疲劳前后脑电信号进行分类,平均正确率达到了93.96%;对不同区域的脑电信号分别进行分类测试,结果表明颞区脑电信号对驾驶精神疲劳较为敏感,说明近似熵可作为判别驾驶员是否精神疲劳的一个判别指标。
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