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试卷识别中的手写体识别

作者:王倩文; 崔山领; 徐靖手写体识别卷积神经网络字符识别自动阅卷

摘要:传统阅卷方式要耗费大量的人力和物力、耗时长,管理也不方便。随着科技的发展,自动化阅卷需求日益增多。自动化阅卷系统强烈依赖于图像处理技术,整个系统主要包括图像采集、图像倾斜校正、版面分析、图像分割、在线阅卷和成绩录入等模块,是一个庞大而复杂的系统。本文针对自动化阅卷系统中的一个重要环节在线阅卷模块中涉及的手写体识别,提出基于卷积神经网络的解决方案。

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电子世界

《电子世界》(CN:11-2086/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子世界》全方位推崇E时代大众电子科学意识,传播电子与信息领域的新知识、新技术,发表最新科研成果和展示技术进展状况,始终注重扶持学术新人,尤其关注广大青年科技工作者,优先发表理工科青年教师和研究生中的优秀学术稿件。

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