作者：徐刚; 赵志中原地合数分类法训练融合波谱现象地物比例尺若尔盖高原
摘要：各种物质在遥感数据中都有其特征的波谱吸收峰。因此通过波谱识别就可以大大减少以往遥感分类方法中的漏分及混分现象。为了解决若尔盖高原地物遥感分类问题，首次对本区ETM多光谱融合数据采用了地物波谱角分类法进行地物识别。分类步骤：遥感数据定标→选择训练区样本→MNF。变换减维去噪处理→利用纯净像元指数(PPI)进行样本提纯→利用n-D散度法进行样本重组→波谱角分类(SAM)。其分类结果表明，类别精度评价总精度为0．806，kappa系数为0．785。其精度均符合1：5万比例尺的土地详查工作的技术要求。
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