人工神经网络混合遗传算法网络收敛反向传播耦合器电磁场数值计算局部极值全局最优输入输出仿真精度
摘要：<正> 0530345改进人工神经网络算法及其在 E 面分支波导耦合器优化设计中的应用[刊,中]/许殿//微波学报.—2005,21(4).—16-19(E)将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题。运用该方法训练出 E 面分支波导耦合器的输入输出人工神经网络模型,并以此仿真并优化其他结构的耦合器。相对于精确电磁场数值计算,前者在保证有较高仿真精度的前提下,大大提高了仿真
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