作者：胡旺; 张建; 陈维锋; 胡斌; 郭红梅人工神经网络融合预测模型烈度衰减模型地震影响场
摘要：地震烈度衰减关系一直以来都是地震领域的研究热点和难点.不同学者建立了各地区的地震烈度衰减关系模型,并取得较好的应用效果.为了进一步提高地震烈度衰减模型预测的准确性,该文收集了川滇地区107个地震案例共243条地震等震线,利用BP神经网络对基于传统模型的中国西部烈度衰减关系和基于矩阵模型的烈度衰减关系的预测结果进行了学习融合,得到了川滇地区的融合预测模型.仿真结果表明,融合预测模型的预测准确性总体上优于中国西部烈度衰减关系和矩阵衰减关系.
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