作者：杨宏宇; 唐瑞文频谱倒谱系数高斯混合模型移动终端电量消耗
摘要：该文提出一种基于电量分析的恶意软件检测方法。首先获取移动终端的耗电状态并利用Mel频谱倒谱系数（MFCC）构建高斯混合模型（GMM）。然后采用GMM模型对电量消耗状态进行分析,进而通过对应用软件的分类处理识别恶意软件。实验证明应用软件的功能与电量消耗关系密切,表明基于软件的电量消耗信息分析可以较准确地检测出移动终端的恶意应用。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《电子科技大学学报》（CN：51-1207/T）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子科技大学学报》主要刊登电子通信、电子测量、电视技术、生物电子学、雷达、电子对抗、遥感遥测、信息论、电磁场工程、天线、微波理论与技术、半导体物理与器件、电子材料与元件、电子机械、自动控制、电子物理与器件、激光与光纤技术、计算机科学与技术、管理科学、系统工程、数理化等基础科学理论和应用技术的学术论文；科研成果的学术性总结；新技术、...
部级期刊
人气 1082240 评论 53
省级期刊
人气 844584 评论 70
人气 804581 评论 68
人气 751780 评论 72
