作者：谢正伟; 王创新tv模型图像修复非线性扩散自适应
摘要：传统全变分（TV）模型对非纹理破损图像有较好的修复效果，但TV算法对参数敏感，导致修复图像容易在平滑区域产生阶梯效应。文中在传统TV模型的基础上，结合非线性扩散的思想，提出了一种针对参数的自适应迭代函数图像修复算法。实验结果表明，该算法在修复过程中扩散系数和自适应迭代函数的共同作用，消除了阶梯效应；修复的图像自然过渡，边缘信息保存良好。
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