作者：陈进; 徐凯; 王学磊; 丁松联合收割机bp神经网络ds理论故障诊断自动控制故障预警
摘要：为了实时掌握收割机工作状态,提高堵塞故障预警和预处理的能力,设计了一种联合收割机智能监控系统。该系统以单片机为主控制器,触摸屏为人机交互系统,运用基于BPNN（BP神经网络）与DS理论的堵塞故障诊断算法分析收割机工作状态,依据诊断结果自动控制收割机前进速度,实现优化联合收割机工作状态,降低堵塞故障发生率的目的。试验表明,系统操作方便、运行稳定,改善收割机操控环境,使得堵塞故障预警时间达到3 s以上,降低了堵塞故障发生率。
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