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并行数据挖掘算法综述

作者:刘华元; 袁琴琴; 王保保sliqsprint关联规则贝叶斯网络人工神经网络遗传算法并行性

摘要:数据挖掘在工业和商业领域中发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,挖掘算法处理海量数据的能力问题日益突出。研究并行算法,是解决这一问题的有效途径。该文对常用的数据挖掘算法C4.5,SLIQ,SPRINT,关联规则,K-平均值,K-最近邻,贝叶斯网络,人工神经网络,遗传算法及并行性进行了研究探讨,为数据挖掘研究者提供借鉴。

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电子科技

《电子科技》(CN:61-1291/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子科技》主要刊登电子科学技术领域中的新发明、新技术、新设计、新工艺、新材料、新产品以及实用技术方面的技术论文、综述等稿件。

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