基于数据挖掘的工业控制系统防危机制研究

作者：徐新国 朱廷劭 康卫 孙保辉 房志奇 王焱工业控制系统防危性数据挖掘

摘要：随着信息技术和工业自动化水平的提升，工业控制系统越来越复杂，错误也越来越难检测和避免，且常常引发工业事故，危及工业生产、国家经济安全和人民生命财产安全。针对工控系统存在的安全问题，采用复杂网络分析、数据预测、专家分析、自适应升降级等技术，提出一种包含全局防危、主动防危、实时防危、自主防危和防危认证的工业控制系统防危机制，实现对工业控制系统的安全防护。

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