一种改进的基于密度的聚类算法

作者：李乐 陈鸿昶 李鹏聚类dbscan算法在线聚类

摘要：基于密度的聚类是聚类算法中的一种，其主要优点是可以发现任意形状的簇，但处理大数据集时效果不佳，为此提出了一种改进的算法M—DBSCAN，保留了基于密度聚类算法的优点，同时克服了以往算法不能处理大数据集的缺点。实验结果证明，M—DBSCAN聚类算法在聚类质量及速度上都比原DBSCAN有较大提高。

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