作者：刘松; 应自炉局部特征人脸图像fisher线性判别面部表情数据库pca神经网络融合耶鲁大学向量
摘要：提出融合局部特征和整体特征的方法实现人脸面部表情特征的提取.在每一个人脸图像上测量10个距离,把这些距离标准化后作为局部表情特征,用Fisher线性判别提取面部表情的整体特征;为了解决小样本问题,采取'PCA+FLD'的策略,先通过PCA把人脸图像向量投影到一个较低维的空间,再通过标准的FLD提取表情特征.融合后的特征输入到基于反向传播的前向型神经网络进行分类.在耶鲁大学yaleface数据库和日本ART建立的日本女性表情数据库(JAFFE)上实验,得到令人满意的结果.
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