作者：张志敏数学形态学lbp特征融合svm
摘要：针对掌纹单特征提取方法提取的掌纹特征信息较为单一以及近年来掌纹特征融合方法在纹理特征提取过程计算量偏大和没有将掌纹感兴趣区域(ROI)的多种特征进行融合的缺陷,本文提出了一种掌纹主线和纹理特征融合的方法。利用数学形态学和基于统一模式的LBP算子分别提取增强的掌纹ROI的主线特征和纹理特征信息,再利用融合规则将两种特征信息进行融合。对各特征图进行直方图统计得到特征向量后输入SVM分类识别,再将识别率最高的特征图进行分块直方图统计,将所得特征向量输入到SVM进行分类识别并与其他方法作对比。
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