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结合稀疏表示和邻域互信息的类属属性学习

作者:赵冬冬稀疏表示类属属性邻域互信息lasso算法

摘要:本文首先采用最小二乘法回归作为目标函数,通过添加L1正则化稀疏表示特征。通过邻域互信息将各标记的类属属性进一步约简。为验证本文所提算法性能,采用5个先进多标记算法在6个多标记基准数据集上与本文算法进行对比实验,结果说明本文算法的有效性。

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电子技术与软件工程

《电子技术与软件工程》(CN:10-1108/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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