发电机定子冷却水系统状态参数预测

作者：杨堃; 张春晓发电机定子冷却水系统arima模型bp神经网络参数预测

摘要：本文对发电机定子冷却水系统状态参数进行了研究,提出了ARIMA模型和BP神经网络非线性子模型相结合的设备系统状态参数混合模型,并与ARIMA模型进行比较,结果表明,该模型具有良好预测能力,有效的提高了发电机定子冷却水系统状态的预测精度,增强了发电机定子冷却水系统管理水平。

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