作者:成帅帅烟叶回潮加水量bp神经网络
摘要:烟叶回潮工序加水量的多少对烘丝工序炉壁温度和出口水分控制有直接影响。目前,操作工需要凭借经验预测加水量,预测结果因人而异。本文利用生产过程中记录的数据,研制基于BP神经网络的烟叶回潮加水量预测模型,提高加水量预测的合格率。
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《电子技术与软件工程》(CN:10-1108/TP)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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